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Cómo montar un sistema de IA para crecer: lo que probé y lo que se rompió

Escrito por Jon08 de septiembre de 2026

Cómo montar un sistema de IA para crecer: lo que probé y lo que se rompió cover image

Conozco a Pablo Pérez-Manglano desde hace un tiempo. Me invitó a dar el módulo de vibe coding en Buildt Academy, así que cuando publica algo sobre sistemas de IA no lo leo por encima: me meto a ver cómo está armado.

Hace unas semanas publicó en LinkedIn que había montado un equipo de marketing entero con agentes de IA. Agentes con nombre propio, un organigrama, y la frase que hizo saltar los comentarios: lo armó en dos tardes.

Con este tipo de posts mi reflejo suele ser desconfiar. La mayoría son demos que se caen en cuanto las tocás. Pero Pablo lleva años construyendo y enseñando IA de verdad, y ahora documenta cada semana en su newsletter qué construye para mover una métrica, qué funciona y qué se rompe. Así que en vez de asumir, me puse a mirar cómo estaba armado, con mis propios productos delante.

Esto es lo que encontré.

Qué es un sistema de IA para crecer (y qué no es)

Un sistema no es automatizar tareas sueltas. Eso ya lo hacías con Zapier en 2019.

Un sistema es un bucle que corre sin vos. Escucha lo que pasa, decide, escribe, publica, mide, y te avisa solo cuando algo necesita tu cabeza. La prueba es simple: si el negocio se para cuando vos te parás, no tenés un sistema. Tenés un trabajo con horario flexible.

Pablo lo dice más corto en su artículo sobre Claude Code: «el 80% de las operaciones diarias corren sin intervención manual». El 20% que queda es él.

La pieza que casi nadie arma primero: el contexto

Cuando le pedís a un agente que escriba sin contexto, lo primero que hace es inventar. Toma atajos, te devuelve algo genérico, y vos perdés más tiempo corrigiéndolo del que hubieras tardado en escribirlo.

El input malo genera output malo. No hay vuelta.

Antes de montar ningún agente hay que escribir el contexto. Un archivo por producto: qué es, quién lo compra, qué tono uso, qué no digo nunca. Reglas de formato. Ejemplos de textos que ya publiqué y funcionaron. En Claude Code eso vive en archivos que el agente lee en cada sesión.

Es la parte aburrida. Es también la que decide si el resto sirve.

El bucle mínimo

Pablo estructura su sistema en cuatro bloques fijos: de dónde salió la idea, qué construyó, qué resultado dio, y por qué le importa al lector. Es la misma estructura de su newsletter, y su organigrama de agentes sigue la misma lógica: el sistema y el contenido son la misma cosa.

Una versión más chica tiene cinco pasos: escuchar, decidir, escribir, publicar, medir.

  • Escuchar: el agente revisa Search Console, comentarios y qué se movió en el mercado esa semana.
  • Decidir: propone tres temas y te deja elegir. Esta parte no se suelta.
  • Escribir: redacta el borrador con el contexto del producto que corresponde.
  • Publicar: pasa a Notion como borrador. De ahí a la web es un clic tuyo.
  • Medir: el viernes te llega un informe de qué publicó y qué números movió.

El paso de «decidir» sigue siendo humano a propósito. Un founder con experiencia sabe que el problema nunca es producir más contenido. Es elegir el correcto.

Lo que se rompe

Si copiás la idea, te chocás con lo mismo que le marcaron a Pablo en los comentarios de aquel post.

Los agentes que hablan entre agentes acumulan error. Uno se equivoca un poco, el siguiente parte de ese error, y tres pasos después el resultado no tiene nada que ver con lo que pediste. Cuanto más larga la cadena, peor.

El contexto se degrada. En sesiones largas el agente «olvida» reglas que tenía al principio y empieza a escribir como cualquier otra IA: los mismos títulos, las mismas listas, el mismo tono plano.

Y la calidad deriva sin que lo notes. El 10% que sale mal no se arregla solo. Si no lo revisás cada día, se publica igual.

Ninguno de estos problemas se resuelve con un prompt mejor. Se resuelven con cadenas más cortas, sesiones más cortas, y una persona mirando.

Cuánto cuesta de verdad

La cuenta que circula es esta: Claude Max cuesta unos 100 € al mes. Un equipo humano equivalente — redactor, community manager, analista, alguien de SEO — cuesta entre 12.000 y 16.000 € al mes con impuestos.

El número es real pero engaña. El coste que no aparece en esa tabla es tu tiempo de supervisión, todos los días, y la curva de montaje. Pablo tardó cuatro meses en pasar de un agente a seis.

Nadie monta esto en un fin de semana, aunque el post original diga dos tardes. Las dos tardes son la demo. Los cuatro meses son el sistema.

Por dónde empezar

El error es querer montar el organigrama entero el primer día. Seis agentes, nombres, jerarquía. No funciona porque todavía no sabés qué parte de tu trabajo es automatizable y qué parte se rompe al automatizarla.

Empezá con un agente, una métrica, una semana.

Elegí la tarea que más te aburre y que menos criterio necesita. Escribile el contexto con detalle. Dejá que la haga durante una semana con vos revisando todo. Al séptimo día vas a saber si vale la pena darle el segundo paso.

Cuando armé skillsagentes.com terminé leyendo cientos de archivos de skills. Parte de esa lectura y clasificación la hizo un agente. Qué entraba al directorio lo decidí yo.

Dónde seguir

Si esto te interesa, la mejor fuente en español ahora mismo es la newsletter de Pablo. Cada domingo cuenta un sistema que montó esa semana, con los números y con lo que se rompió. No vende un curso de «automatízalo todo». Muestra el proceso, incluida la parte que no salió.

Que es, al final, la única parte que sirve.

JK

Jon Kraayenbrink

Builder & Founder @aiselfi

Siempre me gustó construir cosas. Decidí ir ALL-IN y aprender IA. Ahora construyo productos digitales usando Vibe Coding y enseño a otros cómo hacer lo mismo.